系统部署

AgentBrook可以根据部署环境选择发布版本类型支持：Windows、Linux、Mac系统。

系统发布

          
            
            开发者可以在发布选择中选择目标运行时：

            
            图：选择发布的目标运行时

运行系统

 Windows系统：直接运行发布后的exe文件，或者通过命令提示符工具运行注册为系统服务：目标文件.exe install（删除服务命令: 目标文件.exe uninstall）。
            
            Linux系统：dotnet 目标文件.dll
            
            Mac系统：dotnet 目标文件.dll

系统主要功能使用说明

登录系统

          
            
            1)        系统默认登录地址为：http://127.0.0.1:5002
            
            可以修改配置文件“appsettings.json”中“ServicePort”属性来修改系统运行的端口。
            
             
            
            2)        打开“知数能AgentBrook（AI Agent）快速开发框架系统”，登录界面如下：

             
            图：登录界面
            
            3)        系统初始账号密码：
            
            账号：admin
            
            密码：1q2w3e
            

系统主界面

            1)        成功登录系统后主界面如下：
            
            
            图：系统工作区主界面
            
             
            

字典管理

            1)        字典管理，可对系统开发使用的数据字典进行管理维护，具体说明如下：
            
            
            图：字典管理列表
            
            
            
            
            图：字典信息
        

系统菜单管理

            
            1)        系统菜单管理，可对系统菜单的映射关系进行管理维护，具体说明如下：
            
            
            
            
            图：系统菜单管理

系统用户管理

          
            
            1)        系统用户管理，可对系统账号进行管理维护，具体说明如下：
            
           
            
            
            图：系统用户管理
            
            2)        权限配置界面，可对系统用户进行菜单权限的配置，具体说明如下：
            
            
            图：权限管理
            

模型管理

           
            
            1)        系统支持基于Ollama的本地大模型，也支持各类线上大模型基座，可以配置相应的大模型一遍系统调用，具体操作界面如下：
            
            
            图：大模型列表
              
            图：大模型配置界面
            

知识库管理

          
            
            1)        知识库是使用AI RAG技术的核心组成部分，是通过向量的方式将文件进行分块存储，在大模型问答时自动检索数据，并进行处理后将知识库里的专业知识反馈给用户，具体操作界面如下：
          
             
            图：知识库列表
           
            
            图：知识库文件分块列表
            
            2)        可以将文件直接拖拽到该上传界面，上传成功后系统会自动关闭该界面并刷新知识库文件分块列表，具体操作界面如下：
            
            
            图：知识库文件上传
            
            3)        点击“分块处理”按钮，系统将进行文件的分块与向量化存储，每次点击将自动清理原有的分块数据，具体操作界面如下：
            
            图：文件分块处理

插件管理

         
            
            1)        插件是为大模型提供外界感知与操控能力的重要通道，开发者可以根据业务需求开发插件，并引入系统，具体操作如下：
            
            
            图：插件列表
            
            图：插件配置界面
            

应用管理

            1)        应用管理是开发AI Agent应用的主要模块，通过创建应用可以获得对应的API参数，以及进一步对应用进行各类参数的配置工作，具体操作如下：
            
            
            图：应用列表
            
            图：应用编辑界面
            
            2)        应用工作流，本系统提供了功能丰富的工作流卡片，可用于灵活定义应用的工作流，并支持在工作流中嵌套多个Agent工作流，以实现对复杂事务的高效处理。具体操作如下：
            
            
            图：应用工作流编排
            

智能体（Agent）管理

        
            
            1)  智能体是基于大模型设计的核心模块，用于处理特定领域的业务需求。通过Agent工作流进行配置，智能体能够针对各类专项任务提供定制化解决方案。配置完成的智能体可直接供应用调用，以满足不同业务场景的需求。具体操作如下：
            
            图：智能体列表
            
            新增智能体:通过点击界面左上角的“新建”按钮，用户可以创建新的智能体。
            
            工作流：点击“工作流”按钮，进入与智能体关联的工作流配置界面，便于调整智能体的具体任务逻辑。
            
            编辑：点击“编辑”按钮，修改智能体的基本信息或设置。
            
            删除：点击“删除”按钮，移除不再需要的智能体。
            
            
            
            图：智能体设置界面
            
            可以为智能体定义名称，图标，类型，以及主导的回话模型，提示词等参数。
            
             
            
            2)        一个智能体可以由多个工作流组成。本系统提供了丰富多样的工作流卡片，可用于智能体工作流的灵活编排，从而实现对各类业务需求的高效处理。具体操作如下：
            
            
            图：智能体工作流列表
            
            图：智能体工作流编排
            

系统助手（系统原生应用）

 
            
            通过配置应用、知识库、插件和智能体，可以快速构建一个功能完善的AI应用。本系统提供了一个示例系统助手，开发者可参考其配置，快速创建满足需求的AI应用。系统助手示例如下图所示：
            
            图：系统助手

        

工作流卡片说明

AgentBrook 的工作流卡片功能丰富，支持开发者灵活构建和扩展 AI 应用及智能体工作流。开发者可根据实际需求选择适合的卡片，灵活组合与编排，从而高效应对各类复杂业务场景。

开始卡片：

适用于应用和智能体工作流，作为会话或任务的起点。可通过输入参数和提示词进行组织，并生成下一卡片所需的输入参数。具体界面如下：

            
            图：开始卡片
            

结束卡片:

适用于应用和智能体工作流，作为会话或任务的终点。接收上一卡片传递的数据，整理并生成最终的反馈结果，返回给会话或任务。具体界面如下：
            
            
            图：结束卡片
            

记录员卡片:

            适用于应用工作流中，负责为回话进行归纳总结，减少回话长度，避免回话过程出现失忆情况的作用，具体界面如下：
            
            
            图：记录员卡片

主控AI卡片:

            适用于应用工作流中，为应用的主AI，负责回话的逻辑处理，任务分解于安排，具体界面如下：
            
            
            图：主控AI卡片

时间触发器卡片:

            适用于应用工作流中，为应用提供一个以时间周期自动触发的能力，具体界面如下：
            
            
            图：时间触发器卡片

Agent卡片:

            适用于应用工作流中，为应用提供专业AI的能力，可以通过Agent的编排实现各类业务需求，具体界面如下：
            
            
            图：Agent卡片

大模型卡片:

            适用于Agent工作流中，可以通过具体参数的配置对输入参数进行处理，并将处理后的结果输送给下一卡片，该卡片支持调用提示词函数与原生函数，具体界面如下：
            
            图：大模型卡片

知识库卡片:

适用于Agent工作流中，可以设定多个知识库，并让大模型进行处理，并将处理后的结果输送给下一卡片，具体界面如下： 图：知识库卡片

适用于Agent工作流中，可以对上一卡片的输出结果进行逻辑判断，并将上一卡片的输入结果导向到下一卡片的输入参数内，具体界面如下：
            
            图：选择器卡片
            
            10)	插件卡片：适用于Agent工作流中，可以通过插件为大模型提供外部能力，通过插件处理可以对接各类外部系统、数据、资源、能力，具体界面如下：
            
            图：插件卡片